2025-10-31

城市更新迎来"决策革命"：为空间做"价值CT"，赫斯科在香港商会分享AI新利器，精准破解可持续项目落地难题

2025年10月29日，北京 —— 在中国香港（地区）商会房地产组与科技组联合举办的“前沿科技应用主题分享会”上，赫斯科联合创始人Dr. Henry Yang杨振博士作为特邀嘉宾，发表题为 “街区空间生态AI大模型”的专题演讲，系统展示了赫斯科在人工智能与城市空间研究交叉领域的前沿成果，推动智慧基建进入“可计算、可量化、可预测”的决策新阶段。

对于目标街区，输入相应数据后，可对街区项目进行全面 “体检”诊断，和大数据参数进行对比，发现问题并提供基于大数据的解决方案。如果确认产品组合我们就可以调用公司专用空间模型知识库，可以进一步实现街区空间生态的Ai 规划。

01 街区不仅是空间，更是“可计算的生态系统”

“我们不仅是在设计空间，更在构建一整套可持续的城市空间智能系统，” Dr. Henry Yang杨振博士指出。“传统规划依赖经验判断，而AI大模型实现了对街区空间的系统性‘扫描’与‘推演’，让空间价值具象化、可量化。”

赫斯科研发的街区空间生态AI大模型，融合空间科学、形态分析、交通模拟、功能布局、建筑环境与社会经济六大维度，细分为20个专项与100余项参数，构建覆盖项目全生命周期的智能分析平台。

02 从“数据感知”到“AI规划”：三大能力引领行业变革

该模型具备三大核心突破性能力：

·   可视化诊断：对街区空间进行多维度“体检”，识别生态短板；

·   量化评估与趋势预测：基于历史数据与案例标签，预测空间演变路径；

·   数字孪生与方案生成：通过参数化模拟，输出优化建议与规划方案。

与会期间，赫斯科以北京通州九棵树街区更新、苏州工业设计村、华润东莞体育馆扩建等项目为例，展示模型在人流模拟、商业动线优化、空间价值评估等方面的实际成效，助力项目效率提升30%以上。

03 科技前瞻：以AI重新定义设计边界

赫斯科长期致力于将空间句法、sDNA分析、大数据平台与AI算法深度融合，推动行业从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。该模型目前已应用于城市更新、TOD开发、文旅商融合等多个场景，并获多项国家级与地方研发课题支持。

随着人形机器人、具身智能等前沿科技在北京落地成势，赫斯科也持续探索AI与空间交互的下一代可能性。此次参与香港商会科技主题活动，进一步彰显了赫斯科在智慧建筑、低碳空间与AI研策等领域的技术积累与行业影响力。

未来的设计，将是人工智能与空间系统共谋的产物，赫斯科愿与各界同行，以AI为引擎，推动城市空间向更智能、更韧性、更人性的方向演进。